Meteorologie
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Einfluss von Radar Datenassimilation und Orographie auf die Vorhersagbarkeit von Konvektion

20.05.2019

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Einfluss von Radar Datenassimilation und Orographie auf die Vorhersagbarkeit von Konvektion

Konvektion stellt ein klassisches Beispiel für eine begrenzte Vorhersagbarkeit auf der konvektiven Skala dar. Wir untersuchen die möglichen Auswirkungen von assimilierten Radarbeobachtungen auf die Vorhersagequalität des Niederschlags in Kurzfristprognosen in einer idealisierten COSMO
Modellkonfiguration. Zusätzlich wird die Rolle eines Berges als Quelle der Vorhersagbarkeit für die Position der Konvektion mit und ohne Datenassimilation untersucht.
Wir fanden einen lang anhaltenden positiven Einfluss der Radardatenassimilation über den gesamten Vorhersagebereich und nützliche Vorhersagen auf Skalen über 40 km bei Vorhersagefristen von 6 h. Ebenso erhöht das Vorhandensein von Orographie die Vorhersagbarkeit von konvektiven Niederschlägen in ihrer Nähe und für den Fall, dass keine Radardaten aufgenommen werden.
Unsere Studie zeigt die potentiellen Effekt, der bei der Assimilation von Radardaten erzielt werden kann, wenn systematische Modellfehler und Defizite
im Operator reduziert werden können, und hebt die Bedeutung der Orographie als Auslöser für Konvektion hervor.

Bachmann, K, Keil, C, Weissmann, M. Impact of radar data assimilation and orography on predictability of deep convection. Q J R Meteorol Soc. 2019; 145: 117– 130. https://doi.org/10.1002/qj.3412